基于用户意图的搜索结果文本突显方法

• 作者: 张辉 马少平
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎结果页面 用户意图 查询词突显 序列标注算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 117-125
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2020.02.002

摘要

信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分地反映用户的查询意图,同时突显对于满足用户查询意图最重要的词语,基于人工标注的结果提出一种新的关键词突显策略;综合结构化支持向量机、隐马尔科夫、最大间隔马尔科夫网络及条件随机场4种基础的序列标注机器学习模型,进一步提出一种新的联合序列学习模型并进行用户搜索实验.实验结果表明:该种模型优于4种基础模型,与人工标注的结果相比取得了93,30％的准确率;所提出的关键词突显策略明显优于传统的查询词突显策略,提高了用户的满意度及搜索效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	清华大学计算机科学与技术系	217	1483	19.0	30.0
3	马少平	清华大学计算机科学与技术系	53	2381	23.0	48.0