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摘要:
针对复杂的具有周期性结构的织物瑕疵检测,提出一种基于结构相似性与模板校正的织物瑕疵检测方法.通过图案的周期性,得到图案单位模板大小,再对图像自动分割,同时应用基于模板校正的方法以减少品格之间未对准的影响,并构建均值模板.通过计算所有晶格间的结构相似性,并将相似关系通过传递闭包的方式得到等价关系,再进行晶格间的聚类.之后通过阈值分割方法,完成瑕疵区域的检测.通过实验表明,改进后的算法检测效果较好,本文算法显著提高了样本的查准率.
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文献信息
篇名 基于结构相似性与模板校正的织物瑕疵检测方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 结构相似性 周期性 模板校正 单位模板 自动分割 相似关系 阈值分割 瑕疵检测
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 智能系统
研究方向 页码范围 475-483
页数 9页 分类号 TS131.9|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201810011
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研究主题发展历程
节点文献
结构相似性
周期性
模板校正
单位模板
自动分割
相似关系
阈值分割
瑕疵检测
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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