应用于增强现实变电运检三维场景重建的增量八叉树算法

• 作者: 储园 杨坤莲 杨子力 杨锐 焦进 赖秋 迟小羽
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数字孪生 增强现实 动态调度 增量八叉树 Hololens 点云 变电运检 三维重建
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202001013

摘要

为解决数字增强现实(AR)眼镜设备上海量点云数据管理和三维重建的难题,本文提出了一种增量八叉树算法.该算法可以均衡地将点云数据保存到空间索引结构中,实现实时渲染过程中点云数据的动态调度,使场景点云的密度分布与视场角和视点距离线性相关,且有效降低了点云存储空间.利用Hololens增强现实眼镜对本文算法进行了测试验证,实验结果表明,利用本算法可以加载和调度十亿点云数量的变电站场景点云数据,并以不小于25 f/s的帧速率实时显示数字化场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨子力		14	3	1.0	1.0
2	杨坤莲		2	0	0.0	0.0
3	杨锐		5	0	0.0	0.0
4	赖秋		3	8	1.0	2.0
5	焦进		4	0	0.0	0.0
6	迟小羽		1	0	0.0	0.0
7	储园		1	0	0.0	0.0