基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法研究

• 作者: 孟唯佳 王传旭 胡小悦 闫春娟
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组群行为识别 多视觉线索融合 交互上下文建模 全局-局部模型 长短时记忆网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 800-807
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.022

摘要

提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行决策融合,判定最终组群行为属性.该算法在CAD1和CAD2上分别取得93.2％和95.7％平均识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传旭	青岛科技大学信息科学技术学院	45	244	9.0	14.0
2	闫春娟	青岛科技大学信息科学技术学院	9	22	3.0	4.0
3	胡小悦	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0
4	孟唯佳	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0