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摘要:
基于描述数据自相似特性的全局性Hurst指数无法用于信号的局部自相似特性的实时分析,突破固定Hurst指数估计的传统方法,引入滑动窗函数对分形高斯噪声(FGN)仿真时间序列进行估计和研究,并对估计算法的有效性进行了验证和分析.
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文献信息
篇名 基于窗函数的自相似性时变Hurst指数估计方法研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 自相似 时变Hurst 窗函数
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 电气信息工程
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号
字数 2806字 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2020.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛虎 大连交通大学电气信息工程学院 24 32 2.0 5.0
2 刘兆羽 大连交通大学电气信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 张婷婷 大连交通大学电气信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自相似
时变Hurst
窗函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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