基于遥感大数据的应急管理空间信息智能提取

• 作者: 卢凯旋 张兵 昝露洋 李庆亭 陈正超
• 来源期刊: 卫星应用
• 关键词: 遥感大数据 人工智能 灾害监测 应急管理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 字数: 4724字
• 语种: 中文

摘要

遥感技术是防灾、减灾、救灾工作的重要技术支撑手段,针对应急过程中自然灾害实时评估的空间信息遥感监测需求,面向应急管理典型目标要素监测精度、响应速度等关键问题,基于遥感大数据和人工智能技术,构建了针对应急管理典型目标要素监测的深度学习网络模型,开发了一套软硬件一体化的分布式深度学习智能提取系统——"苍灵"遥感大数据智能分析系统,实现了典型目标要素地理空间信息的快速准确提取和监测.基于遥感大数据的应急管理空间信息智能提取,可为应急指挥保障、应急智能决策提供信息支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兵	中国科学院空天信息创新研究院	163	3918	35.0	58.0
2	陈正超	中国科学院空天信息创新研究院	32	527	13.0	22.0
3	李庆亭	中国科学院空天信息创新研究院	8	28	4.0	5.0
4	卢凯旋	中国科学院空天信息创新研究院	2	0	0.0	0.0
5	昝露洋	中国科学院空天信息创新研究院	2	0	0.0	0.0