基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法

• 作者: 万旺根 刘泽鑫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型分类 体素模型 八叉树结构 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 262-266,319
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.042

摘要

针对传统三维模型分类算法时间复杂度较高、分类准确率较低等问题,提出一种基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法.将原始模型表示为八叉树结构的体素模型以优化模型的性状表达,使用设计的卷积神经网络对体素模型进行特征提取以及分类运算.实验结果表明,与其他三维模型分类算法相比,该分类算法的显存占用较小,同时具有较低的时间复杂度和较高的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万旺根	上海大学智慧城市研究院	132	819	15.0	22.0
2	刘泽鑫	上海大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0