基于PSO算法的电力变压器故障诊断模型研究

• 作者: 张琳波 李本瑜 游昊 石恒初 祁忠 赵明
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 粒子群算法 油色谱分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 字数: 2969字
• 语种: 中文

摘要

针对电力变压器故障诊断方法进行研究,为了提高故障诊断的准确率,并克服解决传统比值法存在的“缺码”问题,提出一种基于粒子群算法的油色谱故障诊断方法.首先采用粒子群优化算法得到最能代表电力变压器各种故障类型的最优三比值,然后分析电力变压器特征气体的变化趋势,对可能发生的故障进行预测,结合立体图法和改良的三比值法,得到一种基于油色谱分心的电力变压器故障综合诊断方法.最后,通过对变压器实际油色谱数据进行仿真,验证了所提出的方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李本瑜		33	166	8.0	12.0
2	赵明		40	144	7.0	10.0
3	祁忠		22	195	7.0	13.0
4	石恒初		23	103	5.0	9.0
5	游昊		13	68	4.0	8.0
6	张琳波		8	17	2.0	4.0