基于条件生成对抗网络的单图像去雨研究

• 作者: 方超 朱敏 齐美彬
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 雨滴去除 条件生成对抗网络 Lipschitz约束条件 网络模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.07.015

摘要

雨天会大幅度降低图像质量,对图像的后续处理产生阻碍.为了实现含雨图像的雨滴去除,提出一种基于条件生成对抗网络的单图像去雨滴方法.该方法采用条件生成对抗网络(CGAN)基本架构,以雨滴图像作为附加条件信息,并且添加Lipschitz约束条件;采用条件对抗损失、内容损失以及感知损失相结合的方式来训练网络模型,以修复有雨滴的区域,并重建图像.实验结果表明,提出的方法相较于现有算法雨滴去除效果更好,并且在保证雨滴去除效果的基础上避免图像模糊.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐美彬	合肥工业大学计算机与信息学院	134	1683	20.0	34.0
2	朱敏	合肥工业大学电气与自动化工程学院	18	119	5.0	10.0
3	方超	合肥工业大学电气与自动化工程学院	3	0	0.0	0.0