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摘要:
针对使用传统单目相机的全自动三维重建方法结果精确度差和整体结构理解缺失等问题,提出一种结合视觉惯性里程计和由运动到结构的全自动室内三维布局重建系统.首先利用视觉里程计获得关键帧图像序列和对应空间位置姿态,并利用运动恢复结构算法计算精确相机位姿;然后利用多图视立体几何算法生成高质量稠密点云;最后基于曼哈顿世界假设,针对典型的现代建筑室内场景,设计一种基于规则的自底向上的布局重建方法,得到最终房间外轮廓布局.使用浙江大学CAD&CG实验室场景现场扫描数据集和人工合成的稠密点云数据集作为实验数据,在Ubuntu 16.04和PCL 1.9环境下进行实验.结果表明,文中方法对三维点云噪声容忍度高,能够有效地重建出室内场景的三维外轮廓布局.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 结合视觉惯性模组的室内三维布局鲁棒重建方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 室内重建 点云恢复 视觉惯性里程计 运动恢复结构
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 262-269
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6118字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2020.17928
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
室内重建
点云恢复
视觉惯性里程计
运动恢复结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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