机器学习在油气行业中的应用进展综述

• 作者: 代博仁 张馨慧 杜建平 闵超
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器学习 深度学习 油气行业 综述
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 油气田人工智能技术与应用专刊
• 页码范围: 1-15
• 页数: 15页
• 分类号: TE19
• 语种: 中文
• DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2020.06.05.03

摘要

近年来,随着深度学习的兴起,机器学习在油气领域得到了进一步深入发展.但是,由于油气行业的特殊性和复杂性,目前还没有建成适用于深度学习的训练样本库,也没有针对性的模型建立和选择方法体系.此外,深度学习方法的不可解释性,导致了学习的模型对环境的高度依赖,制约了机器学习在油气行业中的推广应用.从机器学习的发展阶段出发,介绍机器学习在油气行业各领域的应用中所涉及的重大突破及仍然存在的问题.针对油气行业中不同类型数据的处理方法、样本建立以及如何进行模型适应性分析等方面给出了建议,提出可解释机器学习在油气人工智能上的发展潜力以及研究方向.