Kmeans与Otsu相结合的MODIS云检测算法

• 作者: 向培素
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Kmeans聚类 Otsu 云检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.04.007

摘要

针对Kmeans算法初始聚类中心选择及聚类结果需人工解读的问题,提出对MODIS数据(一般取波段26)使用Otsu法确定出云和非云集合,分别取两类集合中最接近均值的点作为Kmeans算法的初始聚类中心,并根据初始聚类中心的类别确定出聚类结果的类别.解决了传统Kmeans算法中初始聚类中心随机选取造成的误差和聚类结果需人工解读的问题,实现了自动云检测算法,实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向培素	西南民族大学电气信息工程学院	16	55	4.0	6.0