基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于不规则的、复杂的信号进行分析处理,新兴的图信号处理技术已经取得了研究突破.在无线传感器网络的信号突变点检测场景中,图信号处理技术也已被证明是有效的.在图信号突变点检测系统的基础上,文中着眼于检测结果的精确性和稳定性问题,首先研究了已有的不同图拉普拉斯矩阵和图的边权重定义方式,发现较采用组合拉普拉斯矩阵和维度倒数定义权重的方法有一定程度的性能提升;进而研究并新定义了一种自旋图结构并讨论了最佳的权值分配方案,通过实验证明了新方案能够显著减小检测系统的延迟,进一步提高突变点位置检测精度;最后与经典的DSP方法进行比较,并研究了图信号多次突变检测的情况,进一步验证了改进方案的优越性.
推荐文章
引入多尺度特征图融合的人脸关键点检测网络
深度学习
人脸关键点检测
热度图融合
关键点热度图
基于UNet结构的人体骨骼点检测
骨骼点检测
深度卷积网络
基于差异路径权重的二部图网络推荐算法
二部图网络结构
差异路径权重
推荐算法
用户相似性
物品属性
格图和环面蜂巢图的角色分配问题
k-角色分配
格图
直方环面蜂巢图
斜方环面蜂巢图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自旋图结构权重分配的图信号突变点检测技术
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图信号 突变点检测 自旋图结构 检测精度
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 42-49
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.06.007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1954(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图信号
突变点检测
自旋图结构
检测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导