声-固耦合模型下自适应高维特征焊缝缺陷超声检测

• 作者: 余满华 姜宏 李晓巍 章翔峰
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 随机森林 VMD 焊缝缺陷
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TH162|TG506
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.03.027

摘要

针对焊缝缺陷种类识别精度有待提高的问题,提出了一种将随机森林与变分模态分解相结合的算法,以结合二者的自适应特征提取能力及对于高维特征的强适应特性.利用多物理场仿真软件建立含缺陷焊缝的声-固耦合模型,进行超声波无损检测仿真,得到含缺陷超声回波信号.利用变分模态分解求出其各IMF能量分布系数,并以其作为特征向量建立随机森林模型,进行焊缝缺陷识别.结果表明,利用该方法提取的缺陷回波信号特征能有效表征焊缝缺陷,以其建立随机森林模型可以对其进行准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜宏	新疆大学机械工程学院	52	101	5.0	7.0
2	章翔峰	新疆大学机械工程学院	30	41	4.0	5.0
3	李晓巍	新疆大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
4	余满华	新疆大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0