基于GWAS的多元关联分析在精神类疾病遗传相关性分析中的应用

• 作者: 侯龙傲 贺平安
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 全基因组关联分析 多元关联分析 遗传相关性 躁郁症 重度抑郁症 精神分裂症
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 生物与生命科学
• 页码范围: 687-692
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851(n).2020.05.014

摘要

基于躁郁症、重度抑郁症、精神分裂症的三种疾病的全基因组关联分析(Genome-wide association study,GWAS)数据,将基于基因的多元全基因组关联分析模型(Multivariate gene-based genome-wide association analysis,MGAS)分别应用于混合线性模型和LD评分回归模型(LD score regression model,LD Hub)提供的遗传相关性数据分析,检测得到两组与三种疾病相关的基因.结果 表明:对于混合线性模型和LD Hub模型提供的遗传相关性数据,两者多元关联分析检测出的显著性基因有较强的一致性.因此,作为一种替代策略,在由原始数据计算表型相关性困难的情况下,LD Hub模型得到的遗传相关性可以应用于更多类疾病的多元关联分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺平安		18	22	2.0	4.0
2	侯龙傲		2	0	0.0	0.0