基于BFGS修正的高斯牛顿光束法平差解算方法

• 作者: 曹健 曹喜信 李言言 赵帅华
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 光束法平差 高斯牛顿 BFGS算法 初值鲁棒
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1013-1019
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.098

摘要

针对高斯牛顿(Gauss-Newton,GN)方法求解光束法平差模型时对初值准确度要求高、应用场景受限的问题,提出基于拟牛顿法BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)修正的高斯牛顿算法——BFGS-GN法.当高斯牛顿法的信息矩阵失去正定性后,使用BFGS算法对法方程进行补充修正,可从根本上消除高斯牛顿方法对初值敏感的数学缺陷.在数据集上的实验结果表明,BFGS-GN算法对不同类型的初值具有鲁棒性,在初值较好的情况下,所提方法与高斯牛顿法具有相同的精度和迭代效率;在初值较差的情况下,高斯牛顿方法因发散而失效,BFGS-GN算法仍可以收敛到较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹喜信		22	27	3.0	4.0
2	曹健		10	29	3.0	5.0
3	赵帅华		1	0	0.0	0.0
4	李言言		1	0	0.0	0.0