马尔可夫预测的多目标优化储能系统平抑风电场功率波动

• 作者: 云平平 任永峰 薛宇 贾伟青 韩俊飞
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 马尔可夫预测 粒子群优化算法 功率波动平抑 储能 多目标优化 能量状态
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 67-74
• 页数: 8页
• 字数: 6102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20190201001

摘要

在高比例风电主导的可再生能源电力系统中,配置储能系统是缓解风电功率波动、实现削峰填谷、提高风电可调度性的有效解决方案.文中从大规模储能出力水平以及风电未来输出对当前储能运行影响的角度出发,设计了风储联合运行的多目标优化仿真模型.采用马尔可夫预测模型形成风功率未来输出评估,同时利用粒子群优化算法实时滚动优化风储并网功率,获得储能电池最优运行策略.利用某百兆瓦级风电场的典型风功率数据进行仿真,仿真结果表明所提方法平滑效果良好,避免了储能电池过度充放电,防止了储能电池进入死区的情况,提高了风储一体化系统的可靠性和经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任永峰	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	70	570	14.0	20.0
2	薛宇	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	8	3	1.0	1.0
3	云平平	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	9	22	2.0	4.0
4	贾伟青	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	1	0	0.0	0.0