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摘要:
高效用模式挖掘用于从数据中找出对用户有用的信息.现有的高效用模式挖掘算法很多,如何选择更优的方法进行使用,是普遍存在的问题.要解决这个问题首先要了解高效用模式挖掘算法的分类,继而针对问题找出对应的算法.按照不同的角度可以划分多种不同类型的算法.从使用数据结构的类型,划分为基于树和基于效用列表的方法;从算法所需要经历的阶段,划分为一阶段和两阶段算法;还可以从算法使用的剪枝策略进行划分,如投影,保留效用,提高最小阈值等.首先对一阶段、两阶段高效用模式算法进行分析,主要分析基于树的两阶段算法和基于列表的一阶段算法.然后从是否产生候选分析基于树的高效用模式算法.最后分析高效用模式算法用到的缩减空间策略,如剪枝策略、投影技术等.通过分析得到一阶段算法在时间与空间上优于两阶段算法,不产生候选项集的算法在时间与空间上优于产生候选项集的算法,算法缩小搜索空间一般通过多种剪枝策略.
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文献信息
篇名 高效用模式产生策略综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高效用 模式挖掘 列表 一阶段算法 二阶段算法 剪枝策略
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 1-12
页数 12页 分类号 TP391
字数 15991字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0171
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩萌 北方民族大学计算机科学与工程学院 26 99 4.0 9.0
2 雷冰冰 北方民族大学计算机科学与工程学院 5 9 1.0 3.0
3 高曼 北方民族大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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高效用
模式挖掘
列表
一阶段算法
二阶段算法
剪枝策略
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
宁夏自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Ningxia Province
官方网址:http://202.201.112.98/research/main/news_view.asp?newsid=158
项目类型:重大项目
学科类型:
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