基于人机交互和特征提取的英汉翻译系统研究

• 作者: 吴晓丽
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 特征提取 翻译系统 相似度 语义向量
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 教育探索
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TM933.4
• 字数: 2614字
• 语种: 中文

摘要

为了提高英汉翻译系统的翻译精度,提出一种基于人机交互和特征提取的英汉翻译系统模型.首先,为了实现翻译特征语境特征的提取,通过特征提取算法提取语义翻译语境矩阵和非语义翻译语境矩阵;其次,为度量同一翻译环境下的两个语义向量之间的相似度,选择余弦相似度函数计算翻译相似度.将翻译相似度引入英汉翻译系统模型,通过比较两个语义向量之间的翻译相似度实现英汉之间的翻译.与SOA、SCA和SLA对比可知,基于人机交互和特征提取的英汉翻译具有更高的准确率、精确率和召回率,为英语翻译提供新的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓丽	商洛学院人文学院	10	3	1.0	1.0