预测胆汁淤积患儿胆道闭锁风险的列线图

• 作者: 卢朝祥 李明明 潘永康
• 来源期刊: 中华小儿外科杂志
• 关键词: 胆道闭锁 胆汁淤积 预测模型 列线图
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 640-645
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn421158-20190401-00283

摘要

目的 建立个体化胆汁淤积患儿发生胆道闭锁(biliary atresia,BA)风险的预测模型.方法 回顾性分析西安市儿童医院经术中胆道造影确诊的329例胆汁淤积患儿病例资料,其中,男173例,女156例;227例BA,102例非BA.患儿纳入研究的标准:①出生后反复出现皮肤、巩膜黄染,经内科规范治疗无效;②血清胆红素进行性上升或不变,直接胆红素/总胆红素＞20％;③肝胆B型超声或核素动态显像提示异常.收集患儿的性别、年龄、体重、民族、是否足月、白大便及肝功能等.使用SPSS软件以随机数字表法拆分病例,将67.2％(221/329)患儿作为建模组,32.8％(108/329)患儿作为验证组.采用单因素分析筛选出两组的危险因素,多因素Logistic回归模型分析BA的危险因素;应用R软件建立预测婴儿BA的列线图模型,根据曲线下面积(area under curve,AUC)和拟合度检验模型效果.结果 单因素分析建模组数据,提示性别、体重、是否足月、白大便、总胆红素、直接胆红素、白蛋白、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶和谷氨酰转肽酶在两组之间的差异具有统计学意义(P＜0.05).最终经逐步回归法纳入了性别、体重、白大便、直接胆红素、谷氨酰转肽酶5个因素进行建模.列线图模型建模组AUC为0.927,验证组AUC为0.951,区分度良好.最终该模型在建模组准确度为86.4％,验证组准确度为88.9％.结论 本研究成功建立了基于性别、体重、白大便、直接胆红素、谷氨酰转肽酶5个因素的列线图预测模型,准确性高,对胆汁淤积婴儿的BA患病风险有较好的预测作用,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝祥	西安市儿童医院新生儿外科	6	24	3.0	4.0
2	潘永康	西安市儿童医院新生儿外科	9	24	3.0	4.0
3	李明明	西安市儿童医院新生儿外科	1	0	0.0	0.0