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摘要:
结合方面级情感分析的研究背景,对当前方面级情感分析主流方法和趋势进行了梳理.首先详细阐述方面级情感分析的基本概念,然后对基于深度学习的方面级情感分析方法进行归纳和总结,重点分析基于递归神经网络、基于循环神经网络、基于注意力循环神经网络、基于卷积神经网络和基于记忆力神经网络的五类方法,最后分析方面级情感分析任务存在的若干难点问题,同时对研究进展和发展趋势进行总结和展望.
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文献信息
篇名 基于深度学习的方面级情感分析综述
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 方面级情感分析 深度学习 细粒度
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 技术热点
研究方向 页码范围 50-53,58
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
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