基于BAS-BP模型的变压器故障诊断

• 作者: 刘晓坤 王强 陈华
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 天牛须搜索(BAS)算法 BP神经网络 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 635-639
• 页数: 5页
• 分类号: TM407
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2020.04.021

摘要

针对变压器故障诊断中BP神经网络诊断精度不够高的缺陷,提出一种天牛须搜索(BAS)算法与BP神经网络相结合的算法.将天牛须搜索算法寻优后的初始权值和阈值作为BP神经网络的初始权值和阈值,建立模型并进行仿真测试.结果 表明,与传统BP神经网络相比,新模型有效克服了训练时间长、收敛速度慢的缺点,为变压器故障诊断提出了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华		54	236	9.0	13.0
2	王强		94	726	11.0	24.0
3	刘晓坤		3	1	1.0	1.0