模拟雾环境下目标图像清晰度研究

• 作者: 周小丽 崔刚刚 徐安恬
• 来源期刊: 照明工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雾 数字图像 标准偏差 交通安全 照明
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输照明
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: TM923
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-440X.2020.03.006

摘要

雾环境会对目标识别能力产生较大的影响,使人眼和图像系统无法准确识别信息,为人们的生活和工作造成不便.因此,研究雾环境中雾浓度对图像识别清晰度的影响,对于解决浓雾环境下的目标识别问题具有参考价值.本文在实验室模拟雾环境,通过拍摄获取图像信息,研究了目标图像清晰度与雾浓度之间的变化关系.改进了以往实验中使用照度计比值法测量雾浓度的方法,运用粉尘仪测量了雾浓度,并用图像标准偏差定义了图像清晰度,可为后续实验的研究提供数据基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小丽	复旦大学光源与照明工程系	29	226	9.0	14.0
5	崔刚刚	复旦大学光源与照明工程系	1	0	0.0	0.0
9	徐安恬	复旦大学光源与照明工程系	2	1	1.0	1.0