基于信息熵的语言风格分析方法初探

• 作者: 方艳梅 王泓 黄方军
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 词汇丰富程度 计量风格学 统计假设检验
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 113-125
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.07.08.2019A052

摘要

提出一种对于词汇丰富程度的量化标准——信息熵,并验证信息熵的确可以反映文本的词汇丰富程度.先将英文小说分成四类,分别是魔幻/科幻小说,推理小说,幽默讽刺小说,儿童文学.并计算每一类中的每一本英文小说作品的信息熵,然后通过图表的方式对这四类小说的信息熵进行对比,并且根据以往的对于小说风格的研究和平时的阅读经验,观察四类小说的信息熵差别是否如同预期所猜想的一致.通过验证发现,儿童文学的信息熵普遍偏低,而魔幻/科幻小说的信息熵普遍较高,而根据以往的研究和平时的阅读体验来看,魔幻/科幻小说词汇丰富程度确实较高,儿童文学词汇丰富程度的确较低.之后用假设检验的方法验证不同类型作品信息熵的差异.由此说明信息熵可以作为反应词汇丰富程度的一个指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方艳梅		15	125	7.0	11.0
2	黄方军		7	9	2.0	2.0
3	王泓		1	0	0.0	0.0