基于改进鲁棒DEA模型的电力系统评价研究

• 作者: 唐标 朱梦梦 李博 李贵良 王恩 程志万
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统评价 鲁棒模糊核主成分分析法 不确定信息一般化 对偶理论 鲁棒DEA模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 273-279
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.02.007

摘要

针对传统DEA模型在不确定环境下评价结果不稳定的缺陷,提出了一种改进的鲁棒DEA评价方法,为电网建设和投资规划提供有效的经济指导.该方法采用鲁棒模糊核主成分分析,确定电力系统评价的投入产出指标;考虑投入产出不确定性,利用不确定信息一般化思想和对偶理论构建鲁棒DEA模型.为验证模型效果,采用我国部分省级电力系统的投入产出数据,研究不确定环境下电力系统评价的稳定性,实验表明,鲁棒DEA模型会在效率最优性和求解可靠性之间权衡,当投入产出数据同时面临不确定扰动时,模型仍能保证评价的准确稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐标	云南电网有限责任公司电力科学研究院	15	21	3.0	3.0
2	王恩	云南电网有限责任公司电力科学研究院	16	30	3.0	4.0
3	李博	云南电网有限责任公司电力科学研究院	15	24	3.0	4.0
4	程志万	云南电网有限责任公司电力科学研究院	28	32	3.0	3.0
5	李贵良		7	1	1.0	1.0
6	朱梦梦	云南电网有限责任公司电力科学研究院	18	13	2.0	2.0