基于hog图像特征的人脸识别系统设计与实现

• 作者: 付智军
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 hog特征描述子 Adaboost学习算法 图像视觉 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.01.027

摘要

人脸识别是一种典型的计算机图像视觉技术应用.本文以该技术为背景,给出一个基于hog特征算子来描述目标的人脸识别系统.该系统提取被检测图像的hog特征并使用Adaboost学习算法训练识别分类器,从而对目标特征进行分类判断.通过实验可以发现,使用hog特征结合分类器的方法对人脸进行识别可以获得较高的检测率,具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付智军	重庆财经职业学院应用设计系	10	2	1.0	1.0