Canopy在划分聚类算法中对K选取的优化

• 作者: 崔文超 李闯 王海燕 许佩迪
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Canopy算法 划分聚类 聚类数 阈值
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 634-638
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 1993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019284

摘要

针对划分聚类算法中聚类数K的取值工作量较大的问题,提出一种新的Canopy+算法.该算法可实现对聚类个数K的预判,在保证准确率的前提下提高聚类工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李闯	吉林师范大学计算机学院	31	108	5.0	9.0
2	许佩迪	吉林师范大学计算机学院	3	1	1.0	1.0
3	崔文超	吉林师范大学计算机学院	7	4	1.0	1.0
4	王海燕	长春大学计算机科学技术学院	4	4	1.0	2.0