基于Elman神经网络的铝价格预测

• 作者: 徐鹏伟
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 经济
• 关键词: Elman神经网络 铝价格 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: F205|F062.1
• 字数: 2312字
• 语种: 中文

摘要

Elman神经网络是一种典型的局部回归网络,独特的连接层结构能记忆过去时刻的状态使网络具有动态记忆功能,特别适合处理时间序列预测问题.本文运用Elman神经网络对长江有色铝A00铝每日平均价格进行模拟预测,得到2018年1月到2018年3月一共53个工作日的A00铝日均价格的预测值.结果表明,El?man神经网络的预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏伟	江西理工大学外语外贸学院	1	0	0.0	0.0