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摘要:
针对人民币兑美元汇率风险问题,提出了一种基于分位数回归的风险测度方法;以2015-08-11—2019-09-16人民币兑美元汇率中间价数据为研究样本,运用EGARCH模型和TGARCH模型刻画了外汇收益率序列存在的不对称性、波动集聚性以及尖峰厚尾性特征,并在GARCH族VaR模型的基础上构建了QR-GARCH族VaR模型,最后选择Kupiec失败率检验和动态分位数检验等后测检验方法,比较了两类模型的风险预测精度;结果表明:相对于GARCH族VaR模型,QR-GARCH族VaR模型不仅仅对随机扰动项的假设分布不敏感,并且表现出显著优异的风险预测能力,其中基于t分布的QR-EGARCH VaR模型的预测能力最优,故QR-GARCH族VaR模型在人民币兑美元风险测度问题上更具适用性和稳健性.
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文献信息
篇名 基于分位数回归的人民币兑美元汇率风险测度
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 GARCH族模型 分位数回归 汇率风险
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-72
页数 7页 分类号 F223
字数 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0005.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪子琦 5 0 0.0 0.0
2 苏静文 2 0 0.0 0.0
3 汪瑞英 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
GARCH族模型
分位数回归
汇率风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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