基于机器视觉的仪表自动化读数识别技术探讨

• 作者: 张娟
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉技术 仪器仪表 图像识别 Hough算法 改进Hough算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机电设备与仪器仪表
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2020.02.012

摘要

机器视觉技术是通过摄像采集图像,然后通过计算机进行自动算法并识别物体属性的新技术,将其应用于工农业生产仪器仪表的读数,不仅能够提升工作效率,而且还可以避免主观因素的影响,提高读数精度.文章从机器视觉角度出发,提出采用直方图均衡化方法来增强图像的对比度、运用平滑技术来过滤图像的噪声、利用最大类间方差法来进行图像阈值的分割;同时在传统Hough变换算法基础上,提出了改进Hough自动读数识别算法,前者的最大引用误差为1.4％,改进Hough变换算法下的最大引用误差仅为0.4％;该仪表自动化读数识别方法具有较高的精度,可在生产实践中推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娟		1	0	0.0	0.0