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摘要:
面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型.以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量为约束条件,提出基于进化多目标优化算法(NSGA‐Ⅲ,M OEA/D)求解方法,寻求微服务序列在不同资源中心的实例组合部署与调度策略.通过真实数据集实验对比,在全部满足用户服务请求的约束下,该策略比传统微服务组合调度策略的计算、存储资源平均空闲率和微服务实际空闲率要分别低13 .21%、5 .2% 和16 .67%.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于进化多目标优化的微服务组合部署与调度策略
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 微服务 服务组合优化 基于参考点非支配排序遗传算法 基于分解的多目标进化算法 多目标优化
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 90-100
页数 11页 分类号 TP393
字数 8679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001‐506X.2020.01.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宏斌 国防科技大学信息系统工程重点实验室 40 291 10.0 14.0
2 邓苏 国防科技大学信息系统工程重点实验室 84 872 16.0 25.0
3 吴亚辉 国防科技大学信息系统工程重点实验室 5 11 2.0 3.0
4 王锐 国防科技大学信息系统工程重点实验室 13 171 5.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
微服务
服务组合优化
基于参考点非支配排序遗传算法
基于分解的多目标进化算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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