基于BPSO的web服务推荐策略

• 作者: 刘鲁 樊坤 王理 蔡华利
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 离散二进制粒子群优化 web服务 QoS属性 多目标优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 光电与信息工程
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2010.01.010

摘要

为解决web服务的优化选择,提出一种基于离散二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的web服务推荐策略.用数学方法阐述基于服务质量(quality of service,QoS)的业务组合,将业务单元组合转换到服务组合,给出不同服务组合模式下的QoS属性值计算公式,提出web服务集和嵌套概念,对具有嵌套模式的服务组合进行逐一遍历.将基于QoS的web服务组合优化问题看成是多目标优化决策问题,提出基于BPSO的web服务组合优化数学模型,利用目标加权法简化多目标决策问题.对BPSO进行改进,构建了基于BPSO的web服务推荐仿真系统,仿真表明,该方法高效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡华利	北京航空航天大学经济管理学院	7	49	4.0	7.0
2	刘鲁	北京航空航天大学经济管理学院	148	3735	29.0	58.0
3	王理	北京航空航天大学经济管理学院	18	180	8.0	13.0
4	樊坤	北京林业大学经济管理学院	11	44	4.0	6.0