基于多目标文化差分进化算法的水火电力系统优化调度

• 作者: 周建中 覃晖
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 水火电力系统 多目标优化 非劣调度方案集 文化算法 差分进化算法 知识结构
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 90-97
• 分类号: TM731
• 字数: 6317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.22.017

摘要

为有效求解节能减排背景下水火电力系统的多目标优化调度问题,提出一种多目标文化差分进化算法(Multi-objective cultured differential evolution,MOCDE).MOCDE以文化算法(Cultural algorithm,CA)为框架,以差分进化算法(Differential evolution,DE)为群体空间演化方法；同时,根据DE算子及多目标优化的特点,在信念空间中设计了三种知识结构,并利用这些知识结构指导种群演化,提高了算法的收敛速度并克服早熟收敛问题.此外,提出一种基于逐步调整策略的约束处理方法,可有效处理等式约束.研究结果表明,MOCDE可快速获得一组分布性好、收敛精度高的非劣调度方案集,是求解水火电力系统多目标优化调度问题的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	覃晖	华中科技大学水电与数字化工程学院	27	415	11.0	20.0