基于BP神经网络的地下管廊施工质量控制

• 作者: 张军 张玉丽 王帅
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地下综合管廊 BP神经网络 前期预测 模糊决策 4M1E量化处理 有限差分数值模拟 质量控制 施工优化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 建筑工程
• 页码范围: 595-600
• 页数: 6页
• 分类号: TU71
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2020.05.22

摘要

为了促进工程施工质量前期控制在地下管廊工程中的应用,结合BP神经网络基本理论,提出了一种基于人、材料、机械设备、施工方法和环境五大质量影响因素(即4M1E)的量化处理方法.通过MATLAB R2014a数值仿真模拟软件实现对4M1E的量化处理,建立了地下管廊施工质量前期预测模型,并对该模型结果进行了测试与验证.结果 表明,模型中的预测值与期望值基本一致,证明了该模型是有效的、可靠的,进而对地下管廊施工质量前期控制有着重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王帅		6	18	2.0	4.0
2	张军		11	37	3.0	5.0
3	张玉丽		2	1	1.0	1.0