基于卷积神经网络进行电影院人群分布统计

• 作者: 李艳灵 杨志鹏 江海洋 王莎莎
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 电影院 人脸检测 人群分布
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 675-680
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2020.04.028

摘要

基于传统算法检测人脸提取特征来预测人的性别和年龄,构建一种基于卷积神经网络(Convolu-tional Neural Network,CNN)的电影院人群分布统计模型.该模型包括人脸检测模型和卷积神经网络模型两部分,根据性别和年龄对人群进行精确分类,从而得到电影院人群的分布,为电影院投放电影提供可靠的依据.在Adience公开数据集上的实验结果表明:该模型对于电影院人群分布统计的准确率高达77.92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳灵		46	146	6.0	9.0
2	王莎莎		4	2	1.0	1.0
3	杨志鹏		2	0	0.0	0.0
4	江海洋		1	0	0.0	0.0