基于腾讯迁徙数据的中国城市群国庆长假城际出行模式与网络特征

• 作者: 李涛 王姣娥 黄洁
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 城际出行 出行模式 网络结构 时间依赖 腾讯迁徙 大数据 国庆黄金周 城市群
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据与智慧交通
• 页码范围: 1240-1253
• 页数: 14页
• 语种: 中文

摘要

城际出行具有时间依赖性,不同时间约束与特定时期的城际出行具有相异性,反映的出行模式与表达的地理空间联系规律具有差异性.迁徙大数据记录的人口移动实时记录为开展基于时间依赖的城际出行网络提供了可能.本文以全国19个城市群为研究区域,利用腾讯平台提供的居民城际出行数据,对国庆长假期间(2016年10月1-7日)中国城市群城际出行时段变化特征、城际出行模式及其网络结构进行了研究.结果 表明:①黄金周城际出行具有明显的基于出行期、返程期和旅途期的时段变化规律;②国庆长假期间的中国城市群城际出行分别形成了轴辐式、多中心与单中心3种城际出行模式;③出行期、返程期的城际出行具有类似于春运人口流动的时空对称规律,城市群城际出行呈现出以主要城市群整体、城市群核心城市与邻近外围城市间的中短距离流动的长假出行特征,中西部城市群城际出行具有典型的“潮汐式”流动特征;④基于腾讯人口迁徙大数据,通过对黄金周期间出行期、返程期与旅途期的科学划分,较好地实现了国庆长假城际出行特征与模式的挖掘,同时也为长假城际交通管理与道路资源优化调配方案的制定提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	陕西师范大学西北国土资源研究中心	164	1585	23.0	31.0
3	王姣娥	中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室	62	2257	21.0	47.0
9	黄洁	中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室	10	71	4.0	8.0