基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着高层建筑不断涌现,对于其基础基坑的安全尤为重视,基坑变形监测数据处理方法更是重中之重.本文对线性回归模型、灰色GM(1,1)模型、灰色线性回归组合模型进行综合对比,对各类模型的预测结果进行精度评定,验证了单一预测模型的局限性,并利用某基坑沉降监测数据进行实际验证,得出灰色线性回归组合模型拥有更为可靠的预测结果.
推荐文章
小波预处理的加权灰色线性回归组合模型及应用
小波预处理
灰色模型
线性回归
加权
路基沉降
预测
灰色线性回归组合模型在沉降监测中的应用
回归分析
灰色GM(1,1)模型
灰色线性回归组合模型
基于小波的基坑变形监测组合预测模型
小波去噪
组合模型
时间序列
人工神经网络
灰色系统
基坑
基于BP神经网络优化的灰色线性回归组合模型应用分析
灰色线性回归
BP神经网络
组合模型预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灰色线性回归组合模型的基坑沉降监测研究
来源期刊 经纬天地 学科 地球科学
关键词 变形监测 线性回归模型 GM(1,1)模型 灰色线性回归模型
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 测量测绘
研究方向 页码范围 6-10,22
页数 6页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄基峻 4 0 0.0 0.0
2 于清华 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (46)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变形监测
线性回归模型
GM(1,1)模型
灰色线性回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经纬天地
双月刊
1673-7563
14-1372/P
大16开
太原市迎泽大街136号
1986
chi
出版文献量(篇)
1168
总下载数(次)
1
论文1v1指导