基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法

• 作者: 王慧 程正兴
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: k-匿名 大数据 自适应 调度 优先级列表控制
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 620-626
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019187

摘要

为提高采用k-匿名模型进行a-多样性大数据延迟调度的自适应性和控制准确性,提出一种基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法.首先采用小波分析方法对数据进行去噪处理,通过去噪数据构建优先级列表控制模型;然后利用高效时分多址协议设计负载均衡传输的信道模型,并结合自适应加权控制方法建立调度控制的目标函数,通过时隙分配进行目标函数的最优化求解,实现调度算法改进设计.仿真实验结果表明,采用该方法进行a-多样性k-匿名大数据调度的自适应均衡性能较好,数据调度的相对误差较低,数据的召回率优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程正兴	西安交通大学数学与统计学院	110	1039	15.0	29.0
2	王慧	南阳理工学院师范学院	25	24	3.0	4.0