基于灰色关联度和神经网络对科创板拟上市企业估值的研究

• 作者: 张梦凡 朱家明 陈荣燕 马晓旭
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 科创板 上市企业估值 BP神经网络 灰色关联度分析 MATLAB
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 79-83,94
• 页数: 6页
• 分类号: F832.51|N941.5|TP183
• 语种: 中文

摘要

针对科创板拟上市企业估值问题,基于所收集到的相关数据,综合运用灰色关联度、審次分析法、BP算法,构建出了灰色关联度及BP神经网络预测等模型,并运用MATLAB、SPSS进行处理分析.通过对近几年中国A股市场、美国NASDAQ市场进行对比分析,找出了中美市场估值指标与基本面指标、流动性指标之间的关系,并对2019年两市场估值指标给出了预测.通过进一步研究分析,展望了科创板的发展前景,并预测出我国首批科创板企业上市后的估值水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明		746	1169	9.0	12.0
2	马晓旭		3	0	0.0	0.0
3	陈荣燕		1	0	0.0	0.0
4	张梦凡		2	0	0.0	0.0