基于中美两国市场对科创板拟上市企业 估值水平的预测

• 作者: 张娜 朱家明 沈琼 陈妍群
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 科创板 估值水平 灰色关联度矩阵 最小二乘法 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: O29|F832.51
• 字数: 5035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2020.08.007

摘要

科创板作为新设独立板块,传统的估值体系对它不再有效,而拟上市企业的准确估值是制定正确的发展战略、决定科创板健康发展的重要环节.针对科创板企业的估值,以中国A股市场和美国NASDAQ市场为研究对象,以上市公司平均市销率作为估值指标,选取两市场上市企业估值指标、基本面和流动性指标,建立灰色关联度矩阵以分析指标间相关性,利用最小二乘法计算指标间定量关系.选取93家申报科创板上市企业基本面数据均值和中国A股市场流动性指标,利用灰色预测法预测我国首批科创板企业上市后的估值水平.结果表明,预测与实际相近,且科创板上市后3年估值水平呈直线上升,科创板上市企业有着巨大的发展潜力与机会.估值结果能为投资者决策提供参考,对于上市企业即将面临的风险,则要求政府相关部门加强股票市场监管,以保证营造一个公平有效的交易环境,助力我国股票市场健康发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	张娜	安徽财经大学金融学院	9	9	2.0	2.0
3	陈妍群	安徽财经大学金融学院	6	1	1.0	1.0
4	沈琼	安徽财经大学统计与应用数学学院	4	0	0.0	0.0