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摘要:
风电机组运行过程中需要定期巡检叶片表面.人工巡检方式工作量大、成本高且检出率低,迫切需要引入智能巡检系统.风电叶片图像的拼接是智能巡检系统的关键环节,直接决定着系统性能.目前的拼接方法在面对风电叶片这样结构与颜色单一的条形对象时无法提取出足够的特征点,拼接成功率低.针对这一问题提出了基于直线特征的拼接方法.该方法首先检测风电叶片图像中的直线,然后筛选去重作为特征进行图像配准,最后根据平移旋转矩阵拼接叶片图像.实验结果表明,所提出的方法能适应拼接结构单一、重合度小和背景多样等复杂的情况,具有较强的鲁棒性和稳定性.
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文献信息
篇名 风电叶片图像直线特征检测与拼接方法
来源期刊 哈尔滨理工大学学报 学科 工学
关键词 图像拼接 直线特征 差异度
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 测控技术与通信工程
研究方向 页码范围 83-92
页数 10页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI 10.15938/j.jhust.2020.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何勇军 17 65 6.0 7.0
2 赵晶 5 19 2.0 4.0
3 马宝琰 1 0 0.0 0.0
4 汤磊 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
直线特征
差异度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨理工大学学报
双月刊
1007-2683
23-1404/N
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-130
1979
chi
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