基于多谱特征生成对抗网络的语音转换算法

• 作者: 万永菁 张巍 张筱 王文浩
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音转换 声纹图 生成对抗网络 多谱特征 跨域重建误差
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 893-901
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.05.017

摘要

语音转换在教育、娱乐、医疗等各个领域都有广泛的应用,为了得到高质量的转换语音,提出了基于多谱特征生成对抗网络的语音转换算法.利用生成对抗网络对由谱特征参数生成的声纹图进行转换,利用特征级多模态融合技术使网络学习来自不同特征域的多种信息,以提高网络对语音信号的感知能力,从而得到具有良好清晰度和可懂度的高质量转换语音.实验结果表明,在主、客观评价指标上,本文算法较传统算法均有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万永菁	华东理工大学信息科学与工程学院	30	60	5.0	5.0
2	张巍	华东理工大学信息科学与工程学院	24	431	12.0	20.0
3	张筱	华东理工大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
4	王文浩	华东理工大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0