基于Hessian矩阵范数正则化方法的共聚焦图像复原

• 作者: 何涛 胡洁 陈集懿
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 共聚焦 图像复原 正则化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007229

摘要

对于泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像复原问题, 为解决传统方法中存在的阶梯效应, 提出了一种基于Hessian矩阵范数的正则化方法. 在泊松概率模型的基础上, 该方法引入Hessian矩阵范数作为正则条件, 并应用交替方向乘子法和梯度投影方法求解最优化模型. 在激光扫描共聚焦显微镜实验中, 所获得的复原图像质量优于传统方法, 此结果证明了该方法可以有效地复原泊松噪声污染下的模糊共聚焦图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡洁	上海交通大学机械与动力工程学院	70	369	11.0	16.0
2	何涛	上海交通大学机械与动力工程学院	13	47	5.0	6.0
3	陈集懿	上海交通大学机械与动力工程学院	1	0	0.0	0.0