PCA-PNN模型在铁路隧道围岩安全性预测评价中的应用

• 作者: 王婧 祁英弟 贡力 贺思乐
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路隧道 围岩 安全性评价 PCA PNN
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 桥梁隧道与结构
• 页码范围: 940-946
• 页数: 7页
• 分类号: TU457
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190566

摘要

为客观评价隧道围岩安全状态,结合围岩岩体结构及地质特征等影响因素,建立影响隧道围岩安全的各指标因素.用主成分分析PCA法应用MATLAB软件对建立的指标因素进行主成分提取.将分析后所得的主成分作为概率神经网络PNN的输入向量,构建隧道围岩安全性预测评价模型.运用PCA-PNN模型对张吉怀铁路兰新乡隧道围岩进行安全性预测评价,得出各样本的围岩安全状况与现场情况相吻合,评价结果切合实际并与TOPSIS法评价结果基本相符.该评价模型简单可操作,预测评价结果对隧道施工有一定的指导意义,可应用于隧道围岩安全性预测评价研究中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贡力	兰州交通大学土木工程学院	59	368	10.0	17.0
2	王婧	兰州交通大学土木工程学院	9	20	2.0	4.0
3	祁英弟	兰州交通大学土木工程学院	6	3	1.0	1.0
4	贺思乐	兰州交通大学土木工程学院	2	0	0.0	0.0