非洲蜂优化算法

• 作者: 刘永利 李仁杰
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 元启发算法 进化算法 最优化 非洲蜂 迁徙策略 收敛 精度 标准函数
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 738-746
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201901004

摘要

在粒子群算法和鲸鱼群算法等进化算法中,代际之间的信息传递仅限于相邻2代个体之间,导致全局搜索参考信息单一,难以探索所有可行搜索区域并获得最优结果.本文提出一种全新的启发式算法:非洲蜂优化算法,该算法模拟了非洲蜂种群在迁徙过程中遇到威胁时的反应模式、蜂王的指令模式与记忆模式,借此实现最优化求解.为了验证非洲蜂优化算法的有效性,本文选择23种标准函数进行了对比实验,实验结果表明非洲蜂优化算法在保留较高收敛速度的同时,也保证了较好的收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永利	河南理工大学计算机科学与技术学院	24	76	4.0	7.0
2	李仁杰	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0