基于云计算的电网预测模型与自适应调度研究

• 作者: 杨立波 王亚军 赵利
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 云计算 神经网络 光伏发电
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.02.002

摘要

光伏发电系统被视为面向偏远地区与小型孤立社区供电的优秀解决方案,但也存在电力供应不稳定的问题.针对光伏发电的能源管理问题,提出一种基于云计算的智能电网管理方案,在对电力供需两端做出预测的基础上,确定最优的电量调度策略.该方案使用小波递归神经网络模型(Wavelet Recurrent Neural Network,WRNN),使得可以高效且准确地同时对电力供需两端进行预测.此外,云计算体系使得可以在基于大量数据的电力供需预测任务上进行快速和分布式的计算能力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立波		6	14	1.0	3.0
2	王亚军		2	0	0.0	0.0
3	赵利		1	0	0.0	0.0