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摘要:
随着人工智能在图像识别等领域的发展,其在医学中的应用逐渐得到了重视.近年来,许多研究显示机器学习在口腔医学中应用场景广泛,尤其在颌面部囊肿及肿瘤的临床诊疗中具有较大的临床价值.本文就机器学习在颌面部囊肿及肿瘤中的应用进行综述,以期为口腔颌面部疾病的诊断提供新的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器学习在颌面部囊肿及肿瘤中应用的研究进展
来源期刊 华西口腔医学杂志 学科 医学
关键词 机器学习 颌面部囊肿 肿瘤 图像识别 专家系统 数字医学
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 687-691
页数 5页 分类号 R739.8
字数 语种 中文
DOI 10.7518/hxkq.2020.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杨 67 265 9.0 12.0
2 张恺文 2 0 0.0 0.0
3 梅宏翔 2 0 0.0 0.0
4 程俊豪 1 0 0.0 0.0
5 李一洲 1 0 0.0 0.0
6 马凰税 2 0 0.0 0.0
7 寿宇珂 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (41)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
颌面部囊肿
肿瘤
图像识别
专家系统
数字医学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华西口腔医学杂志
双月刊
1000-1182
51-1169/R
大16开
四川省成都市人民南路三段14号华西口腔医学院教学楼8层
62-162
1983
chi
出版文献量(篇)
3708
总下载数(次)
6
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