熟料颗粒角速度实验及预测研究

• 作者: 袁林 闻岩 鞠艳旭 黄泊霖
• 来源期刊: 硅酸盐通报
• 学科: 工学
• 关键词: 熟料颗粒 角速度 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 水泥混凝土
• 页码范围: 2099-2105
• 页数: 7页
• 分类号: TQ172.1
• 字数: 2769字
• 语种: 中文

摘要

在水泥熟料流动状态换热研究中,一般认为颗粒的旋转运动对整体换热效果具有一定影响.在所建立的颗粒角速度实验装置上,利用姿态传感器采集颗粒转角信号,对多工况下颗粒的旋转角速度进行了实验测定.研究发现角速度随推料速度的增大而增大,颗粒的推程运动角速度大于返程运动角速度,在一个推程内,颗粒自旋角度占颗粒圆周的17％ ～25％,对颗粒堆积体的换热有较大影响.基于神经网络理论对实验数据进行处理,建立了颗粒转角的BP神经网络模型,预测值相对于实验值平均误差为14％,该模型为考虑颗粒旋转的水泥熟料流态换热研究提供了分析及验证基础,同时对于其他颗粒的角速度研究具有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁林	燕山大学机械工程学院	8	19	2.0	4.0
2	闻岩	燕山大学机械工程学院	31	187	9.0	12.0
3	鞠艳旭	燕山大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0
4	黄泊霖	燕山大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0