智能分选中煤矸X射线识别技术的研究

• 作者: 冯岸岸 尹建强 张勇 朱金波 杨晨光
• 来源期刊: 安徽化工
• 学科: 工学
• 关键词: X射线 Matlab 灰度值 R值法 密度 厚度 灰分
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 科研与开发
• 页码范围: 25-29,33
• 页数: 6页
• 分类号: TD94
• 字数: 2420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-553X.2020.03.008

摘要

以煤矸分选系统和X双能射线为试验平台,从MATLAB和煤质分析入手,结合灰度值和R值法,探索利用X射线识别焦煤、肥煤、气煤中煤和矸石的可行性,进一步研究了不同煤种的密度和灰分的线性关系,得出厚度和密度的作用可以改变原煤的灰度值,阐述了R值法对于煤矸的识别,建立了煤和矸石的分离阈值并在此阙值下进行了识别试验.结果表明:不同煤种的灰分随着密度的增加而增加,且呈正相关关系.当原煤的密度以0.1 kg/L递增时,肥煤、气煤和焦煤的灰分会分别提高9.44、9.48、8.42个百分点;在同一密度级,原煤的厚度与灰度值呈现出良好的负相关关系;将R值法运用在煤和矸石的识别中,在30～100 mm粒级中识别正确率在93％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱金波	安徽理工大学材料科学与工程学院	105	429	11.0	17.0
2	张勇	安徽理工大学材料科学与工程学院	15	25	3.0	4.0
3	冯岸岸	安徽理工大学材料科学与工程学院	5	2	1.0	1.0
4	杨晨光	安徽理工大学材料科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
5	尹建强	安徽理工大学材料科学与工程学院	2	0	0.0	0.0