勾股模糊H平均决策算法及应用

• 作者: 李冬睿 杨颖 黄晓峰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 勾股模糊集 Heronian平均 信息融合算法 多属性决策模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 991-1000
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.05.019

摘要

研究了勾股模糊数信息环境下属性值间存在内在关联性的多属性决策问题.首先定义了基于t-模和t-余模的勾股模糊数运算;将Heronian平均融入到聚合算子的构建过程中;讨论了勾股模糊Heronian平均算法的3个特征性质和经常使用的特例.然后构建了改进的勾股模糊决策模型,该模型在考虑输入属性值之间关联性的同时,提高了决策的使用范围.最后通过多属性决策实例验证了改进的决策模型合理有效.